語音識別防偽面臨的問題之二

  前面說了語音識別防偽在算法模型和自適應方面面臨的問題，接下來說說語音識別防偽在另外兩個方面面臨的問題。

1、強健性方面：語音識別技術需要能排除各種環境因素的影響。目前，對語音識別效果影響最大的就是環境雜音或嗓音，因此強健性方面仍然有很多不足，這種雜音在很大程度上限制了語音識別防偽的應用范圍。除此以外，帶寬問題也可能影響語音的有效傳送和強健性，在速率低于1000比特/秒的極低比特率下，語音編碼的研究將大大有別于正常情況，比如要在某些帶寬特別窄的信道上傳輸語音，以及水聲通信、地下通信、戰略及保密話音通信等，要在這些情況下實現有效的語音識別，就必須處理聲音信號的特殊特征，如果因為帶寬而延遲或減損將產生不利的影響，因此在強健性方面，語音識別技術仍要進一步研究和完善；

2、多語言混合識別以及詞匯識別方面：簡單地說是目前使用的聲學模型和語音模型局限較多，用戶只能使用特定語音進行特定詞匯的識別，如果突然轉換語言或使用專業術語，將可能導致語音識別混亂，這也受限于硬件資源。因此如果可以在多語言混合識別和詞匯方面有更進一步的發展，才能真正地實現語音識別防偽。

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