大數據營銷是依托大數據技術所實現的一種新興的互聯網營銷方式,大數據技術是將互聯網上與某個領域有關的海量數據進行收集、統計和分析的一種先進技術,其中對實現大數據營銷很重要的數據來源主要有兩種大的類別,分別是:
1、企業自有平臺的數據:即企業基于自身網絡平臺所開發和挖掘的一類數據。這類數據主要是企業通過自己搭建的平臺上獲取自有客戶信息的數據,再進行統計和分析,這類數據來源實現的大數據營銷的國外實例較多,而國內目前自有類數據和平臺的開發進程尚不完善因此沒有很好的實例。這類數據的大數據營銷國外實例有:美國媒體巨頭Netflix通過對其3000萬個訂閱用戶的網上行為進行大數據分析,造就并預判出了《紙牌屋》的賣座;運動品牌的Nike憑借其網上運動社區收集到了用戶的各項跑步信息并因此掌握了主要城市里最佳跑步路線的數據庫等等。在這些基于不同存在形式的企業自有類數據平臺上所收集的數據在用途上可以在不同層面為企業的營銷做出各自不同的貢獻;
2、來自第三方平臺的數據:除了企業自建的網絡平臺數據,來自第三方平臺的數據也是大數據營銷數據來源的主要渠道。在現在這個互聯網時代,不少企業都采取和其他企業合作互推的方式來增加自己的曝光率并共享粉絲或用戶資源,比如很多企業會與門戶網站、電商網站、搜索引擎、社交網站、移動支付等第三方平臺合作,增加自己的客戶流量,這些流量就可以轉化成實用的用戶數據,從更多方面了解用戶,為更多的用戶制定更精準的大數據營銷策略,比如京東與騰訊達成的微信平臺合作協議不僅彌補了京東在移動端的薄弱環節更為其導入了可觀的客戶流量,海量的用戶數據為其實現精準大數據營銷提供了可能,使其獲得了不少忠實消費者,成為京東的忠實客戶。
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