語(yǔ)音識(shí)別防偽在算法模型和自適應(yīng)方面需要解決的問(wèn)題

語(yǔ)音識(shí)別防偽技術(shù)除了前篇提到的在有效性和多語(yǔ)言識(shí)別方面有需要解決的問(wèn)題，在算法模型和自適應(yīng)方面也有需要解決的問(wèn)題，具體如下：

1、算法模型方面：在我國(guó)主要在中文語(yǔ)音識(shí)別方面，語(yǔ)言模型還有待完善，因?yàn)檎Z(yǔ)言模型和聲學(xué)模型正是聽(tīng)寫(xiě)識(shí)別的基礎(chǔ)，如果這方面沒(méi)有突破那么語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)難以有進(jìn)展。而目前，語(yǔ)音識(shí)別防偽技術(shù)使用的語(yǔ)言模型只是一種概率模型，尚未使用以語(yǔ)言學(xué)為基礎(chǔ)的文法模型；

2、自適應(yīng)方面：指讓用戶(hù)使用挑選出來(lái)的幾百句話(huà)訓(xùn)練，讓計(jì)算機(jī)適應(yīng)用戶(hù)的聲音并記住聲音特征，但這種語(yǔ)音識(shí)別方式容易讓用戶(hù)感覺(jué)不耐煩，幾百句話(huà)的訓(xùn)練不僅讓用戶(hù)沒(méi)有積極性，也會(huì)增加語(yǔ)音識(shí)別防偽系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)，且若需要每一個(gè)用戶(hù)都進(jìn)行這樣的訓(xùn)練，這對(duì)于應(yīng)用于實(shí)際生活中不現(xiàn)實(shí)。因此，在自適應(yīng)方面需要有進(jìn)一步的提高才能做到不受特定人、口音或者方言的影響實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別防偽。

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